Skip to content

Semantic Neology: the challenges for automatic identification

  • Publication type: Journal article
  • Journal: Neologica
    2014, n° 8
    . Revue internationale de néologie
  • Author: Renouf (Antoinette)
  •  
  • Abstract: Depuis la fin des années 1980 le recours à un corpus électronique fini est incontournable comme source de renseignements linguistiques dans le cadre de la lexicographie générale, et les centres de traduction et de terminologie s’y mettent aussi progressivement. Depuis la fin des années 1990 l’informatique est suffisamment performante pour permettre le stockage de textes et leur traitement diachronique de telle sorte que la recherche automatisée de néologismes lexicaux est désormais possible. De nos jours, les équipes de recherche et les grandes maisons de dictionnaires se tournent systématiquement vers les corpus textuels afin d’en extraire les nouveaux répertoires. Cependant les linguistes ont besoin non seulement d’un accès automatisé aux gisements de mots nouveaux mais aussi aux nouveaux usages de mots existants. Les dispositifs susceptibles d’automatiser cette collecte sont toutefois longs à développer. La raison principale en est que la qualité sémantique d’un mot est généralement conçue en tant que phénomène paradigmatique, mais les logiciels qui traitent les corpus textuels ne possèdent que la dimension syntagmatique. La solution en est de faire de nécessité vertu et d’identifier les modifications de sens en termes de traits textuels qui sont automatiquement repérables en surface. C’est de cette façon que la recherche en la matière se fait aujourd’hui. Cet article vise d’abord à rendre compte de l’état de la recherche en ce qui concerne les méthodes exploitées par différents chercheurs, et à présenter ensuite notre système d’identification automatique de la néologie sémantique qui remonte à 1990. Notre stratégie repose sur l’hypothèse qu’une modification significative du profil collocationnel d’un mot signale un nouveau sens. Notre but ici est d’évaluer la performance de cette démarche et de mettre en lumière quelques difficultés que nous avons rencontrées en mettant en relation les logiciels et les statistiques qu’ils fournissent d’une part et les faits de distribution linguistique et le sens lexical de l’autre.
  •  
  • Pages: 185 to 220
  • ISBN: 978-2-8124-2998-9
  • ISSN: 1965-2542
  • DOI: 10.15122/isbn.978-2-8124-2999-6.p.0185
  • Publisher: Classiques Garnier
  • Collection / Journal: Neologica, n° 8
  • Parution date: 05-26-2014
  • Last edition: 2014
  • Language: English
  • Keywords: corpus textuels, extraction automatique, néologie sémantique, diachronie, collocation.

  • Journal article: Previous 12/17 Next

    • Pdf version
    • Html version
Availability: Available Currently unavailable Out of print
Regular Price: 9.00 €
Support: Digital
Download code
This code is intended for single use only. It may not be used to download this contribution a second time.
We advise you to save the PDF file in a storage space to which you have regular access (hard drive, USB drive, etc.).