Résumé : Les « technologies
sémantiques » visent à expliciter la connaissance à partir de ressources différentes
(lexique, multimedia, etc.) à travers algorithmes appropriés et analyses statistiques. Dans
ce cadre, nous introduisons TMEO, un système Q/R semi-automatique et interactif pour
améliorer la population des ressources sémantique sur la base de distinctions ontologiques.
La fonction cruciale de TMEO (Tutoring Methodology for the Enrichment of Ontologies)
consiste en aider les utilisateurs en sélectionnant la classification plus appropriée d’un mot
dans une ressource linguistique générique selon une ontologie de référence. Séquences
différentes de réponses entrainent différentes interactions entre le lexique et le niveau
ontologique, en améliorant le procès de désambiguaison et en habilitant la « compréhension
» électronique des contenus de connaissance.
